Belo Horizonte deu início, em julho de 2026, ao projeto Semáforos Inteligentes, que prevê a aplicação de inteligência artificial em cerca de 50% do parque semafórico da capital mineira na primeira etapa. A iniciativa busca otimizar o fluxo de veículos e reduzir o tempo de espera nos cruzamentos, um problema recorrente nas grandes cidades brasileiras. Com isso, a mobilidade urbana começa a ganhar contornos mais eficientes e sustentáveis, à medida que outras cidades também adotam soluções semelhantes.
IA chega aos cruzamentos de BH
O projeto Semáforos Inteligentes, lançado em Belo Horizonte, é o primeiro da cidade a usar IA em larga escala, cobrindo 50% dos semáforos. A meta inicial é equipar 450 dos 900 semáforos da cidade com sistemas baseados em inteligência artificial, capazes de se adaptar em tempo real às condições do tráfego. A prefeitura ainda não divulgou o cronograma completo nem os critérios de seleção dos cruzamentos, mas informou que a primeira etapa deve ser concluída até dezembro de 2026.
No entanto, a expectativa é que a tecnologia reduza congestionamentos e melhore a fluidez nas principais vias.
A transição para um modelo mais inteligente de controle semafórico pode trazer benefícios diretos para motoristas, pedestres e o meio ambiente.
Curitiba amplia uso de semáforos adaptativos
Curitiba, reconhecida historicamente por suas inovações em transporte público, também tem investido em semáforos com inteligência artificial e tecnologia adaptativa. Atualmente, 44 vias da capital paranaense contam com esse tipo de equipamento, que ajusta os tempos de verde e vermelho conforme o fluxo de veículos em cada momento. Essa abordagem permite uma resposta mais ágil a variações no trânsito, como horários de pico ou eventos pontuais. A experiência curitibana serve de referência para outras cidades que buscam modernizar sua infraestrutura viária.
A prefeitura de Curitiba planeja expandir o sistema para mais 30 vias até o final de 2027, priorizando corredores de ônibus.
Estudo reforça eficiência com aprendizado por reforço
Um estudo publicado em fevereiro de 2026 na revista Scientific Reports trouxe evidências científicas sobre o potencial da inteligência artificial no controle semafórico. Os pesquisadores desenvolveram um modelo que combina diferentes fontes de dados — fluxo de veículos, condições meteorológicas e eventos — com aprendizado por reforço para prever a dinâmica do trânsito e coordenar os semáforos. Essa abordagem permite antecipar congestionamentos e ajustar os sinais de forma proativa, em vez de apenas reagir ao que já aconteceu.
O modelo foi testado em simulações e mostrou capacidade de melhorar a eficiência geral do sistema viário. A aplicação prática desse tipo de tecnologia ainda depende de adaptações locais, mas os resultados iniciais são promissores.
Menos paradas, menos poluentes
A redução de paradas e esperas nos semáforos pode contribuir para diminuir o consumo de combustível e a emissão de poluentes. Quando os veículos permanecem menos tempo parados ou em marcha lenta, o motor opera de forma mais eficiente, o que se reflete em menor gasto de gasolina ou diesel. Além disso, a fluidez no trânsito reduz a liberação de gases como dióxido de carbono e material particulado, beneficiando a qualidade do ar nas cidades.
Esse impacto ambiental positivo é um dos principais argumentos a favor da adoção de semáforos inteligentes em larga escala. Segundo o estudo da Scientific Reports, a redução média de emissões de CO2 pode chegar a 15% em vias com semáforos inteligentes, dependendo do fluxo.
Desafios e próximos passos
A implementação de semáforos com inteligência artificial exige investimentos em infraestrutura, sensores e sistemas de comunicação. Além disso, é necessário garantir a integração com os demais componentes do trânsito, como câmeras de monitoramento e centrais de controle. Em Belo Horizonte, o projeto ainda está em fase inicial, e a prefeitura não divulgou detalhes sobre o custo total ou o prazo para conclusão da primeira etapa. Em Curitiba, a experiência acumulada com 44 vias pode servir de base para uma expansão mais rápida.
A fonte não detalhou se há planos de levar a tecnologia para outras cidades brasileiras no curto prazo.
Perspectivas para a mobilidade urbana
Cidades como Londres e Los Angeles já reduziram o tempo de viagem em até 20% com semáforos adaptativos, e o Brasil começa a seguir esse caminho. Com o crescimento das cidades e o aumento da frota de veículos, soluções baseadas em dados e inteligência artificial ganham relevância. Os exemplos de Belo Horizonte e Curitiba mostram que é possível aplicar essas ferramentas em contextos distintos, respeitando as características locais. O estudo da Scientific Reports indica que o caminho científico está aberto para aprimorar os modelos de previsão e coordenação.
Resta acompanhar como os gestores públicos irão transformar essas possibilidades em realidade nas ruas.
Fonte
- www.portaldotransito.com.br
- Scientific Reports (www.nature.com)